Tecnología e innovación con IA. Para Luciano Leguiza, ingeniero industrial y especialista en manufactura aditiva, existe un paso previo que muchas industrias omiten, y es la de contar con datos confiables, sostenibles y automatizados.

“Para poder entrenar estos modelos necesitamos datos confiables, que sean útiles para el entrenamiento de esta inteligencia artificial y que nos brinden sostenibilidad a lo largo del tiempo”, explicó durante su participación en el Foro Tecnológico Paraguay-Taiwán.

Desde su experiencia en industrias, Leguiza señaló que no basta con pensar en qué modelo de inteligencia artificial utilizar. Las empresas deben construir primero una base de datos adecuada y definir, desde el inicio, qué información necesitan recopilar y cómo será utilizada posteriormente.

“Primero tenemos que construir datos que sean confiables, sostenibles y, en lo posible, automatizados. Recién ahí tiene sentido pensar en modelos de inteligencia artificial”, sostuvo.

Tecnología y formación. El especialista también resaltó la importancia de acercar a los jóvenes a distintas herramientas tecnológicas desde su formación académica. En ese sentido, mencionó la impresión 3D como una alternativa que permite aprender sobre mecánica, electrónica, diseño e industria a un costo relativamente bajo.

Su recomendación es no concentrarse únicamente en la inteligencia artificial, sino aprovechar tecnologías que permitan comprender cómo funcionan e implementan los sistemas.

Durante su conferencia, explicó que una implementación tecnológica en una planta industrial puede enfrentar obstáculos inesperados, como la falta de documentación, registros incompletos o datos que no fueron recopilados correctamente.

Para Leguiza, la tecnología no debe buscar reemplazar a las personas, sino permitirles reducir tareas repetitivas y concentrarse en actividades de mayor valor, como la estrategia, la mejora continua y la atención de las necesidades de los clientes.